Harjoitus 15: MCP + Observability

Tavoite

Yhdistää MCP-palvelin, joka tarjoaa observabisuusdatan (logit, metriikat, hälytykset) ja käyttää sitä diagnostiikan yhteydessä.

Taustaa

Observability tarkoittaa:

• Lokeja (log)
• Metriikoita (metrics)
• Hälytyksiä (alerts)

Kun MCP-yhteyttä on olemassa, Claude voi:

✅ Hakea tuotantometriikoita suoraan
✅ Tullaamaan lokit koodin kanssa
✅ Hälytykset diagnoosin yhteydessä

Tehtävä

1. Rekisteröi observability-MCP-palvelin:

   claude mcp add --transport http observability http://localhost:8080/mcp
   

2. Kysy:

   "Näytä CPU-metrinen viimeisten 30 minuutin aikana, ja yhdistä se src/worker.ts -tiedostoon."

---

Ratkaisu

MCP-konfiguurointi: .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "observability": {
      "transport": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

Diagnostinen esimerkki

claude "MCP:n avulla näytä CPU-metrinen 30 min, ja etsi korkeiden käyttöasteen aiheuttama koodiosa"

Claude vastaa:

## Diagnostinen analyysi

### CPU-metrics (viimeiset 30 min)
- Keskimääräinen käyttö: 72%
- Huippukäyttö: 100% klo 14:32
- Yhteys: src/services/worker.js, rivi 85

### Koodi
src/services/worker.js:85:
```javascript
// Tämä silmukta kaatuu 10 000 kierroksessä
for (let i = 0; i < items.length; i++) {
  process(items[i]); // Tämä on O(n²)
}

Suositus

Käytä Promise.all() tai rajaa kierrosten määrä batch-käsittelyyn.

### Esimerkkikomento

```bash
cat build.log | claude -p "Etsi virheiden syyt tämän buildin takia" \
  --output-format json > analysis.json

ADVANCED-VINKKI 07

Rajoita MCP-palveluiden output-koko. Claude varoittaa suurista tuloksista 10 000 tokenin kohdalla, ja oletusmaksimi on 25 000 tokenia. Tämän MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS-yhteyksillä säädetään.

---

Lähde: Esimerkki 15 [S1], [S13]